当智能手机听到你说很冷、听到你打呼，会有什么举动？目前智能手机上AI功能仍处于萌芽阶段，国际研究暨顾问机构Gartner预测，2022年搭载人工智能(AI)功能的智能手机占比将大幅增到80%，并指出十大深远影响力应用。

手机中的“数位自我”

智能手机将成为使用者的延伸，能识别使用者并预测其下一步的行动。

  “数字自我”了解你是谁、想要什么、何时想做以及期望如何完成，并依照权限执行任务。

使用者验证

以密码为基础的简单身份验证变得日益复杂，效率却越来越低，导致安全性、使用者体验都差强人意，并造成过高的拥有成本。安全技术结合机器学习、生物特征辨识和用户行为，大幅提高可用性和自助服务能力。

  举例来说，智能手机可以捕捉并学习使用者行为，像走路、滑手机或按压手机的方式、卷动和打字的习惯等，而不需要密码或主动身份验证。

情感辨识

情绪感知系统和情感运算（affective computing）让智能手机能够侦测、分析、处理和响应人们的情绪状态和心情。

  虚拟个人助理（VPA）和其他以AI为基础的对话系统（conversational systems）技术日趋普及，进而推动了情绪商数（EQ）的需求，以获得更优质的情境和服务体验。

  举例来说，汽车厂商可以使用智能手机的前置摄像头，了解驾驶人的身体状况或侦测其疲劳程度，进而提高行车安全。

自然语言的理解力

智能手机上持续的训练和深度学习将提高语音识别的准确性，更加理解使用者的具体意图。

  例如，当使用者说“天气很冷”时，他的真实意图可能是“请网购一件外套”或“请调高空调温度”。

扩增实境（AR）和AI视觉

预计于明年年底前，全球将有约1亿个Android装置上搭载AR功能；更有机构预计明年几乎所有新款Android手机都将预载AR功能。

  例如协助收集用户数据和检测疾病（如皮肤癌或胰腺癌）的应用程序，就是一个使用AR功能的范例。

装置管理

机器学习将提高装置效能和延长待机时间。

  例如有了多个传感器，智能手机将能更加理解、学习使用者的行为。智能手机将能在后台执行常用的应用程序，以便其快速开启；或关闭不使用的应用程序，以节省内存和电力。

个人分析

智能手机能够分析个人的实时信息。使用者可以根据正在进行的活动及其所处的环境（例如家里、车上、办公室里或休闲活动中），实时取得保护和协助。保险公司等服务商可以将重点放在客户而非资产上，例如保险公司可以根据客户的驾驶行为调整汽车保险保费。

内容审查、检测

手机可以自动检测受限制的内容，检举有疑虑的图片、影片或文字，并启用各种通知提醒。计算机辨识软件可以检测任何违反法律或政策的内容。

  举例来说，使用公司配发的智能手机在高机密空间拍照或储存机密文件时，将被其自动通知IT部门。

个人拍摄喜好

个人拍摄喜好包括能针对使用者的个人审美偏好，让智能手机自动美化照片。

  举例来说，东西方的审美偏好不尽相同，大多数中国人喜欢白皙的肤色，而西方人偏好古铜色的肤色。

音讯分析

智能型手机的麦克风能够不断接收真实世界的声音。装载AI功能可以辨别这些声音，进而引导使用者或启动特定设备。

  举例来说，当智能手机听到使用者的打呼声，即可启动使用者的手环，促使其改变睡眠姿势。

（据人民网）