2015年11月8日中国记者节，微信朋友圈里一条《“快笔小新”上岗了！84岁新华社启用“机器人记者”》的消息刷屏了。“它会写什么稿？”“机器人抢饭碗来了？”一时间，评论无数。

机器人写新闻，“快笔小新”不是第一个。美联社机器人写财经消息，速度以秒计算。

尽管机器人可以通过大数据和算法使写作提速，但是机器脑与人脑相比，它在创造性、处理复杂信息方面，与人差距仍然很大。

  清华大学新闻与传播学院教授王君超认为，机器人新闻与“手工打造”、具有人文关怀的新闻稿相比“大异其趣”。

  机器人与人： 取代还是融合

汽车生产线、喷涂、装料、码垛、安防、纺织……早在走向媒体、军界之前，机器人已在国民经济中劳动强度大、重复性强、工作环境欠佳的行业、领域施展拳脚。

在珠三角，制造业屡现招工难。“机器换人”计划正在如火如荼地推行。

东莞大朗镇一家服装厂里，缝盘工人清一色年轻女工。手指灵敏，才能“一个齿轮对准一个孔眼”。“缝盘工人年纪不能大，眼睛要好。”企业负责人说，当地7000元月工资都难招到一个熟练工。“机器换人”，集中在织片环节，34台电脑横机由8名工人轮班值守。

“电脑横机生产出来的只是布片，不是成衣。整个生产线还是‘人机’合作。机器省人力，机器坏了，还是人来修。”企业负责人说。

  人工智能：福音抑或灾难

  真正的高科技，与魔法无异。

1997年深蓝计算机以每秒2亿步棋取胜人类。2011年超级计算机沃森与人类鏖战智力问答完胜。再加上大数据技术推动的物联网时代的推波助澜，人机之间的连接越来越密切，科幻大片里机器人“深度学习能力”并非那么遥不可及。

特斯拉ＣＥＯ伊隆·马斯克曾发出预警：借助人工智能，我们将召唤出恶魔。斯蒂芬·霍金、比尔·盖茨等科技大佬也在不同场合表达了对智能机器人的恐惧。技术变革带来生物学、心理学乃至伦理学的冲突。

尽管存在种种担忧，但人们依然不遗余力地热心投入其中。

这场新技术革命，中国人没有缺席。

百度自然语言处理部高级研究员马艳军告诉记者，百度的“小度”机器人掌握了海量数据，具备了一定的像人一样去思考问题的能力。在视觉领域，清华大学创业者让机器人通过深度学习读懂了图像，准确度超过美国同行。

至于对技术过度发展的担忧，许多专家表示，要相信人类有足够的智慧和能力驾驭。

（据新华社北京１１月２２日电）